Por primera vez, el Banco Central incluyó en su Informe de Estabilidad Financiera (IEF) una alerta específica sobre los riesgos que la inteligencia artificial (IA) representa para la ciberseguridad y la estabilidad operativa de las instituciones financieras interconectadas. El llamado de atención responde al surgimiento de modelos avanzados capaces no solo de procesar información, sino de ejecutar acciones de manera autónoma.
Este pronunciamiento marca un giro relevante en la discusión regulatoria y operativa del sector, transitando desde la protección exclusiva del usuario individual frente al fraude digital hacia el fortalecimiento de la resiliencia global del sistema.
Sofisticación y aceleración de ciberataques
El análisis del instituto emisor se da en un contexto donde los vectores de ataque evolucionan a mayor velocidad que las salvaguardas tradicionales del sector.
"La inteligencia artificial hoy permite a los atacantes identificar y explotar vulnerabilidades en sistemas financieros interconectados con una velocidad y sofisticación que antes no existían. Ese cambio genera un desafío importante porque las infraestructuras financieras fueron diseñadas para operar bajo reglas estrictas y altamente controladas, mientras que estos nuevos vectores de ataque evolucionan de forma mucho más rápida y adaptativa", explica Jorge Oteiza, Gerente de Ventas de Kuvasz Solutions y experto en transacciones digitales.
Entre las principales amenazas detectadas destaca el escalamiento de campañas de phishing, la suplantación mediante deepfakes o clonación de voz y la automatización del fraude a gran escala, herramientas que incrementan la presión sobre los sistemas de autenticación vigentes.
Riesgo sistémico y comportamiento correlacionado
Más allá del impacto individual, la adopción masiva de algoritmos de IA por parte de bancos, fintechs e infraestructuras críticas introduce riesgos de carácter sistémico.
Desde Kuvasz Solutions advierten que si diversas entidades emplean modelos algorítmicos con lógicas o parámetros similares, el sistema podría experimentar comportamientos correlacionados ante un mismo evento de mercado o falla, presionando la liquidez o la continuidad de los servicios. Frente a esto, Oteiza enfatiza que "la industria debe avanzar hacia modelos donde la inteligencia artificial apoye la toma de decisiones, pero los controles críticos permanezcan bajo mecanismos especialmente diseñados para garantizar seguridad y estabilidad".
Desafíos para la supervisión y validación
Para mitigar estas vulnerabilidades, las instituciones financieras deberán evolucionar hacia esquemas de arquitectura tecnológica que integren monitoreo en tiempo real, trazabilidad de procesos automatizados y sistemas de IA explicables.
“El futuro pasa por combinar monitoreo transaccional en tiempo real, inteligencia artificial explicable y nuevos modelos de validación que permitan verificar no solo la identidad de las personas, sino también la de los agentes automatizados que actúan en su representación. La confianza seguirá dependiendo de que exista supervisión, transparencia y capacidad de intervención cuando sea necesario”, concluye Oteiza.
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